机器学习，解释这项技术如何改变广告的关键

Quantcast 确认，广告业正在成为这场变革的主要参与者之一，由于新的颠覆性技术的引入，这场变革将彻底改变全世界广告的实际消费方式。这一转变已经进行了数年，但将在 2022 年期间得到特别推广。 机器学习和人工智能等新技术彻底改变了我们理解和处理信息的方式，在广告行业更是如此。事实上，根据 Salesforce Research 的营销状况研究，营销人员对人工智能的使用在 2018 年至 2020 年间猛增，从 2018 年的 29% 上升到2020 年的 84%。从这个意义上说，根据 Refinitiv 的数据，预期会发生什么？至少对于 65% 的公司来说，这些技术的一个特点是它们可以帮助他们做出决策，因为它们可以模仿人类的购买决策并预测行为，从而在行业中提供一个点和独特之处。 鉴于此，受众情报公司和同意管理领域的领导者Quantcast编制了一些关键要素，解释了人工智能和机器学习应用在未来广告行业的演变。 数据分析带来新视野。

人工智能的使用使得分析数百万个行为信号、研究模式并通过对数据的详细审查来识别每个广告片段的典型受众成为可能。人工智能和机器学 电话号码数据 习引擎每分钟处理数万个变量，从而可以在用户拥有预测模型之前就制定出满足每种类型用户需求的预测模型。同样，这些技术使得分析与产生越来越多信息的社会相关的大量数据成为可能。根据福布斯的一项研究，目前每年产生 16.3 泽字节的数据，到 2025 年我们将朝着 125 泽字节的方向发展。由于信息量如此之大，公司正在开发能够处理和使用这些数据流的技术。 。例如，Ara 是 Quantcast 的一项技术，每天分析 20 PB 的数据。只有这样，才能全面了解市场，找到完美的受众。 每一分钱的投资都具有更大的价值。通过机器学习和人工智能对营销活动进行分析，我们可以为每个关键词和营销活动的每个元素赋予价值，而无需关注最终点击。通过这种方式，您可以确定每个营销活动中最有效的“成分”，并根据受众的需求调整每个搜索词的价值。



通过这种方式，广告投资的回报率会增加，而无需修改每个活动的条款。借助这项技术，您可以学会更好地识别和定位适当的受众，消除人类反复试验中更常见的可能偏差。根据《全球人工智能调查》的研究，采用人工智能的公司中有 63% 的高管声称在实施人工智能的业务领域实现了收入的增加，44% 的高管通过使用人工智能成功降低了成本。人工智能、人工智能和机器学习。 竞选预算更加紧张。广告活动有一个关键驱动因素：预算。这些技术在广告活动中的应用有助于优化预算以取得更好的效果。例如，人工智能可以以多渠道方式实时（或几乎）优化预算，并且与人类一样快或更快。人工智能可以使用不同的工具来优化广告投资的绩效，动态调整平台之间的成本，使用显示计划如何运作的预测模型，然后能够修改策略，甚至在策略失败之前。这些技术成功的关键在于，它们还可以节省时间并避免不必要的损失，只需几分钟即可对大规模活动进行更改（而不是手动完成的几天、几小时或几周）。